La âsagesse des foulesâ est un phĂ©nomĂšne fascinant selon lequel la moyenne des estimations dâun grand nombre de personnes peut sâavĂ©rer Ă©tonnamment proche de la rĂ©alitĂ©, mĂȘme si les estimations individuelles sont trĂšs dispersĂ©es.
Ce concept, popularisĂ© par le statisticien britannique Francis Galton au dĂ©but du XXá” siĂšcle, repose sur lâidĂ©e que les erreurs individuelles se compensent mutuellement lorsque lâon agrĂšge un grand nombre dâavis indĂ©pendants. Lâintelligence collective qui en rĂ©sulte peut, dans certaines conditions, ĂȘtre supĂ©rieure Ă celle dâun expert isolĂ©.
đ§Ș Notre expĂ©rience
Dans le cadre de la FĂȘte de la Science 2025, les Ă©lĂšves et personnels du LycĂ©e polyvalent Philibert Delorme ainsi que le public ayant assistĂ© aux Ă©vĂšnements proposĂ©s sur la Ville de L'Isle d'Abeau ont participĂ© Ă une expĂ©rience de âsagesse des foulesâ : combien de pois chiches se trouvaient dans un bocal ?
Chaque participant a noté son estimation sans connaßtre celles des autres. Au total, 97 estimations ont été recueillies.
đ RĂ©sultats
Moyennes brutes et corrigées des valeurs
La diffĂ©rence entre la moyenne corrigĂ©e et la valeur rĂ©elle nâest que de â4,3 %, ce qui illustre parfaitement la prĂ©cision collective de lâexpĂ©rience !
La valeur de 105 000 a Ă©tĂ© Ă©cartĂ©e de lâanalyse car elle sâĂ©loignait trĂšs fortement du reste des estimations, suggĂ©rant une erreur de saisie.Â
Son influence disproportionnĂ©e aurait artificiellement gonflĂ© la moyenne et faussĂ© lâinterprĂ©tation des rĂ©sultats, comme illustrĂ© ci-dessous :
Courbe de Gauss en utilisant toutes valeurs
Courbe de Gauss sans la valeur 105000
La mĂ©diane (la valeur qui partage une sĂ©rie de donnĂ©es en deux moitiĂ©s Ă©gales : la moitiĂ© des valeurs lui sont infĂ©rieures, et lâautre moitiĂ© lui sont supĂ©rieures), bien quâelle soit moins sensible aux valeurs extrĂȘmes que la moyenne, se trouve ici Ă©loignĂ©e de la valeur rĂ©elle car de nombreuses estimations Ă©taient concentrĂ©es dans une zone infĂ©rieure Ă la rĂ©alitĂ©. Cela reflĂšte une tendance collective Ă sous-estimer le nombre de pois chiches, probablement liĂ©e Ă une perception intuitive trompeuse du volume du rĂ©cipient.
Distribution des estimations (sans la valeur 105000)
đŻ Pour le fun !
Une participante ou un participant a proposĂ© une estimation quasiment parfaite : 4 269 pois chiches â soit seulement 5 de plus que la rĂ©alitĂ© !
đ FĂ©licitations Ă cette personne si elle ou il se reconnaĂźt !
đ§ Conclusion : la force de lâintelligence collective
Cette expĂ©rience illustre brillamment le phĂ©nomĂšne de la sagesse des foules : lorsque de nombreuses personnes formulent indĂ©pendamment une estimation, la moyenne de leurs rĂ©ponses tend souvent Ă se rapprocher Ă©tonnamment de la rĂ©alitĂ©. Ce principe repose sur la diversitĂ© des points de vue, lâindĂ©pendance des jugements et la combinaison des connaissances de chacun.
Au-delĂ du simple jeu, ce concept trouve des applications concrĂštes dans de nombreux domaines :
- prévisions économiques ou météorologiques,
- estimation de probabilités en science ou en ingénierie,
- participation citoyenne et prise de décision collective.
En somme, cette expĂ©rience rappelle quâen unissant nos perspectives, nous pouvons compenser nos erreurs individuelles et atteindre ensemble une forme dâintelligence partagĂ©e. Câest un bel exemple de solidaritĂ© cognitive : collectivement, nous sommes plus justes, plus prĂ©cis⊠et plus forts.
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